Anomaly Detection ist vor allem in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Big Data und Smart Data sowie Cyberkriminalität und Cybersecurity zuhause. Der Begriff beschreibt eine Methode, mit der aus großen Datenmengen ungewöhnliche Muster oder Abweichungen erkannt werden – also alles, was nicht zur „Norm“ passt. Solche Abweichungen werden als „Anomalien“ bezeichnet.
Das Ziel der Anomaly Detection ist es, frühzeitig auf Fehler, Probleme oder sogar Bedrohungen aufmerksam zu machen. Gerade in der Cybersecurity ist diese Methode unverzichtbar: Sie hilft dabei, Angriffe auf Computersysteme zu entdecken, indem sie ungewöhnliche Aktivitäten im Netzwerk aufspürt.
Ein einfaches Beispiel: In einem Onlineshop werden jeden Tag Hunderte Zahlungen abgewickelt. Plötzlich erfolgen von einer einzelnen Kreditkarte viele teure Einkäufe in kurzer Zeit. Die Anomaly Detection erkennt dieses ungewöhnliche Verhalten und schlägt Alarm – denn es könnte ein Zeichen für Betrug sein.
In der Praxis macht Anomaly Detection also Unternehmen sicherer und Prozesse effizienter, indem sie versteckte Probleme sichtbar macht, bevor größerer Schaden entsteht. Durch den stetigen Einsatz moderner Technik wird diese Methode immer wichtiger im digitalen Zeitalter.
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