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KIROI - Künstliche Intelligenz Return on Invest
Die KI-Strategie für Entscheider und Führungskräfte

Business Excellence für Entscheider & Führungskräfte von und mit Sanjay Sauldie

KIROI - Künstliche Intelligenz Return on Invest: Die KI-Strategie für Entscheider und Führungskräfte

10. Februar 2025

Data Mining (Glossar)

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Der Begriff Data Mining ist vor allem in den Bereichen Big Data und Smart Data, Künstliche Intelligenz sowie Digitale Transformation zuhause. Data Mining bezeichnet Methoden, mit denen aus großen Datenmengen nützliche Informationen gewonnen werden. Ziel ist es, in den oft riesigen, unübersichtlichen Datenbeständen Zusammenhänge, Muster oder Trends zu entdecken, die auf den ersten Blick nicht erkennbar sind.

Ein einfaches Beispiel: Ein Online-Shop sammelt täglich Millionen von Daten über das Kaufverhalten seiner Kunden. Mit Data Mining kann der Shop herausfinden, dass Kunden, die Produkt A kaufen, oft auch Produkt B interessant finden. Aufgrund dieser Erkenntnis kann der Shop gezielt Empfehlungen aussprechen – und so seinen Umsatz steigern.

Data Mining hilft Unternehmen, bessere Entscheidungen zu treffen, indem es Fakten statt Bauchgefühl liefert. Wichtig ist dabei: Data Mining ist keine Magie, sondern arbeitet mit mathematischen und statistischen Verfahren, die speziell für große Datenmengen entwickelt wurden. Unternehmen, die Data Mining nutzen, sind oft einen entscheidenden Schritt voraus, weil sie schneller auf Veränderungen im Markt reagieren können.

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#3DDruck #InnovationDurchAchtsamkeit #Kostenersparnis #Lieferkette #Wertschöpfung

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