Fine-Tuning ist ein Begriff aus den Bereichen Künstliche Intelligenz und Digitale Transformation. Er beschreibt einen wichtigen Schritt beim Trainieren von KI-Modellen wie Sprachassistenten oder Bilderkennungsprogrammen.
Beim Fine-Tuning wird ein bereits vortrainiertes KI-Modell genommen und gezielt an spezielle Anforderungen oder Daten eines Unternehmens angepasst. Das kann zum Beispiel bedeuten, dass ein Sprachmodell für allgemeine Texte nochmals mit Texten aus dem eigenen Unternehmen trainiert wird. So kann die KI besser auf branchenspezifische Fragen reagieren oder firmeneigene Begriffe verstehen.
Ein anschauliches Beispiel: Ein Kundendienstunternehmen möchte einen Chatbot einsetzen, der besonders gut auf die Sprache der eigenen Kunden eingeht. Dazu nutzt es ein KI-Modell, das bereits die Grundlagen des Sprachverstehens beherrscht. Durch Fine-Tuning mit den eigenen Kundendialogen lernt der Chatbot, typische Fragen, Probleme und den Stil der Kunden zu erkennen und passende Antworten zu geben.
Fine-Tuning macht Künstliche Intelligenz deutlich effektiver im praktischen Einsatz und hilft Unternehmen, ihre digitalen Tools individuell und kundenorientiert zu gestalten.
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