Gemeinsame Einbettungsmodelle sind vor allem im Bereich Künstliche Intelligenz, Big Data und Smart Data sowie Digitale Transformation zu Hause. Diese Modelle helfen dabei, unterschiedliche Arten von Daten so umzuwandeln, dass sie gemeinsam ausgewertet und besser verglichen werden können.
Stellen Sie sich vor, Sie betreiben einen Online-Shop und analysieren Kundenbewertungen (Texte) sowie das Kaufverhalten (Zahlen) Ihrer Nutzer. Gemeinsame Einbettungsmodelle machen es möglich, dass sowohl Text- als auch Zahlendaten in eine einheitliche “Sprache” übersetzt werden. So kann die Künstliche Intelligenz Zusammenhänge zwischen positiven Bewertungen und häufig gekauften Produkten leichter erkennen.
Durch diese Technologie lassen sich zum Beispiel gezieltere Produktempfehlungen ausspielen oder Muster in großen, gemischten Datensätzen entdecken, die zuvor verborgen waren. Gemeinsame Einbettungsmodelle leisten also einen wichtigen Beitrag dazu, große Datenmengen verständlich zu machen und wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
Für Unternehmen bedeutet das: Sie treffen datenbasierte Entscheidungen schneller und fundierter – eine Grundlage für erfolgreiche digitale Transformation und moderne Geschäftsmodelle.
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