Image Segmentation ist ein Begriff aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Automatisierung und Industrie 4.0. Dahinter steckt eine Technik, die es Computern ermöglicht, Bilder in einzelne Bereiche oder Objekte zu unterteilen. Jeder Bereich eines Bildes bekommt damit eine „Bedeutung“. Das hilft Maschinen, Dinge und Muster auf Fotos oder in Videos besser zu erkennen und voneinander zu unterscheiden.
Stellen Sie sich vor, eine Maschine muss einen Apfel von einer Orange auf einem Foto unterscheiden. Mit Image Segmentation kann der Computer das Bild so analysieren, dass jeder Frucht ihr eigener Bereich zugewiesen wird. Das ist sehr hilfreich – zum Beispiel in der Qualitätskontrolle bei der Lebensmittelproduktion: Fehlerhafte Produkte oder Fremdkörper können automatisch erkannt und aussortiert werden.
Auch in der Medizin spielt Image Segmentation eine wichtige Rolle. Sie hilft, auf Röntgenbildern Tumore oder andere Auffälligkeiten zu entdecken. In der Industrie spart die Technik Zeit, weil diese Prozesse automatisch ablaufen und nicht mehr von Menschen erledigt werden müssen.
Kurz gesagt: Image Segmentation macht für Computer aus einfachen Bildern Daten, mit denen sie viel gezielter und automatisiert arbeiten können.
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