Lernen durch Demonstration ist besonders relevant in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Roboter und Industrie und Fabrik 4.0. Es beschreibt eine Methode, bei der Maschinen oder Computerprogramme neues Verhalten erlernen, indem sie Menschen bei einer Aufgabe beobachten. Die Idee dahinter ist ähnlich wie beim Menschen: Anstatt alles von Grund auf zu programmieren, schaut der Computer oder Roboter zu, wie etwas gemacht wird, und ahmt dieses Verhalten nach.
Ein Beispiel: In einer Fabrik soll ein Roboter Bauteile zusammensetzen. Statt jeden Handgriff einzeln zu programmieren, zeigt ein Mensch dem Roboter die nötigen Bewegungen, indem er die Aufgabe vormacht. Der Roboter beobachtet diesen Ablauf mit Kameras und Sensoren, verarbeitet die Informationen und wiederholt anschließend die Aufgabe eigenständig. So lernt er flexibler und schneller als mit starren Programmen.
Lernen durch Demonstration vereinfacht die Einführung neuer Technologien in Unternehmen, da Spezialisten ihr Wissen direkt vermitteln können, ohne komplizierte Programmierkenntnisse. So lassen sich Roboter oder intelligente Systeme schneller für neue Aufgaben einsetzen und besser an wechselnde Anforderungen anpassen.
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