Präskriptive Analytik kommt vor allem in den Bereichen Big Data und Smart Data, Künstliche Intelligenz sowie in der Digitalen Transformation zum Einsatz. Dieser Ansatz hilft Unternehmen dabei, nicht nur herauszufinden, was in der Vergangenheit passiert ist oder was wahrscheinlich in der Zukunft geschieht, sondern vor allem, was jetzt am besten zu tun ist.
Im Gegensatz zur beschreibenden oder voraussagenden Analytik gibt präskriptive Analytik konkrete Handlungsempfehlungen auf Basis großer Datenmengen. Sie nutzt fortschrittliche Algorithmen und Modelle, um verschiedene Möglichkeiten zu testen und die beste Lösung für ein aktuelles Problem vorzuschlagen.
Ein praktisches Beispiel: Ein Online-Shop merkt dank präskriptiver Analytik, dass zu bestimmten Zeiten einige Produkte besonders gefragt sind. Das System schlägt daraufhin automatisch vor, den Lagerbestand dieser Waren zu erhöhen oder gezielte Werbeaktionen zu starten. So können Verluste durch ausverkaufte Produkte vermieden und der Umsatz gesteigert werden.
Präskriptive Analytik unterstützt Entscheider also dabei, schneller und besser auf komplexe Situationen zu reagieren und Prozesse effizienter zu gestalten.
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