Pretrained Models sind ein wichtiger Begriff aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Big Data und Smart Data sowie Digitale Transformation. Sie bezeichnen fertige, bereits vortrainierte Computer-Modelle, die bei der Entwicklung von KI-Anwendungen eingesetzt werden.
Statt jedes Mal von Grund auf mit riesigen Datenmengen zu starten, nutzen Unternehmen Pretrained Models, die schon anhand großer Datensätze von Experten „vorgebildet“ wurden. So spart man Zeit, Kosten und Rechenleistung. Mithilfe dieser Modelle können zum Beispiel Texte automatisch analysiert, Bilder erkannt oder sogar Sprache in Echtzeit übersetzt werden.
Ein anschauliches Beispiel: Ein mittelständisches Unternehmen möchte einen Chatbot für den Kundenservice einsetzen, der Kundenanfragen automatisch verstehen und beantworten kann. Statt den Bot komplett selbst zu „trainieren“, verwendet das Unternehmen ein Pretrained Model, das bereits allgemeines Sprachverständnis hat. Mit einer kleinen Feinabstimmung, angepasst an die eigenen Produkte und Kundenfragen, funktioniert der Chatbot schnell und zuverlässig.
Kurz gesagt: Pretrained Models machen Künstliche Intelligenz wesentlich leichter und schneller nutzbar – gerade auch für Unternehmen, die nicht über riesige Datenmengen oder große IT-Teams verfügen.
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