Der Begriff „Transformer-Architekturen für Sprache“ stammt aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation und Big Data und Smart Data. Transformer-Architekturen sind spezielle Modelle, die Computer in die Lage versetzen, menschliche Sprache besser zu verstehen und zu verarbeiten.
Stellen Sie sich vor, Sie schreiben eine E-Mail und der Text wird von einem Übersetzungsprogramm blitzschnell und besonders genau in eine andere Sprache übersetzt. Der Grund, warum das heute so gut funktioniert, liegt an den Transformer-Architekturen. Sie analysieren nicht nur einzelne Wörter, sondern erkennen den Zusammenhang im gesamten Satz oder Text. So entstehen etwa Sprachassistenten wie Siri oder Alexa, automatische Chatbots im Kundenservice oder extrem leistungsfähige Übersetzer.
Im Kern arbeiten Transformer-Architekturen, indem sie Daten (zum Beispiel Sätze) durch viele „Schichten“ schicken. Jede Schicht lernt dabei etwas Neues über den Text, etwa den Zusammenhang von Wörtern oder die Bedeutung einzelner Sätze. Das macht sie sehr leistungsfähig, auch beim Schreiben oder Zusammenfassen langer Dokumente.
Transformer-Architekturen für Sprache sind also der Motor hinter vielen modernen Anwendungen, die Sprache in digitaler Form nutzbar machen – sei es für Übersetzungen, Sprachsteuerung oder automatische Texterstellung.
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