Vertrauensbasierte Multi-Agenten-Systeme sind besonders relevant in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Automatisierung sowie Industrie und Fabrik 4.0.
Hierbei handelt es sich um digitale Netzwerke, in denen mehrere unabhängige Computerprogramme (so genannte “Agenten”) zusammenarbeiten. Das Besondere: Diese Agenten treffen eigene Entscheidungen und stimmen sich miteinander ab – sie agieren dabei ähnlich wie ein Team aus Menschen. Der Unterschied zu klassischen Systemen liegt darin, dass Vertrauen zwischen den Agenten eine zentrale Rolle spielt. Jeder Agent bewertet, wie zuverlässig und ehrlich die anderen sind, bevor er Daten teilt oder Aufgaben gemeinsam löst.
Ein anschauliches Beispiel: In einer modernen Fabrik können eigenständige Roboter und Maschinen ihre Arbeiten automatisch koordinieren. Wenn ein Roboter einen Fehler bei einem anderen bemerkt, muss er entscheiden, ob dieser Roboter vertrauenswürdig ist oder ob er lieber eine andere Maschine um Hilfe bittet. Durch dieses Vertrauen im System wird die Zusammenarbeit effizienter und sicherer.
Vertrauensbasierte Multi-Agenten-Systeme sorgen somit dafür, dass Entscheidungen schnell und zuverlässig getroffen werden können – was besonders in der effizienten Produktion und im Einsatz Künstlicher Intelligenz große Vorteile bringt.
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