Der Begriff “Backdoor Attack in AI” gehört vor allem in die Bereiche Künstliche Intelligenz, Cyberkriminalität und Cybersecurity sowie Digitale Transformation.
Eine Backdoor Attack in AI beschreibt einen versteckten Angriff auf Systeme mit künstlicher Intelligenz. Dabei schleusen Angreifer absichtlich eine „Hintertür“ in ein KI-Modell ein, häufig schon während des Trainingsprozesses. Das Ziel: Unter bestimmten Bedingungen kann das Modell später manipuliert werden, ohne dass die Betreiber es merken. Angreifer könnten so fremde Befehle einschleusen oder die KI zu unerwünschtem Verhalten bringen.
Ein einfaches Beispiel: In einem Bilderkennungs-System, das Schadsoftware in E-Mails erkennen soll, wird eine Backdoor platziert. Jedes Mal, wenn ein bestimmtes Symbol im Anhang zu sehen ist, übersieht die KI die eigentlich gefährliche Datei. Für den normalen Nutzer bleibt das System scheinbar sicher, während Kriminelle mit dem richtigen Trick das System austricksen.
Backdoor Attacken in AI sind besonders gefährlich, weil sie schwer zu erkennen sind und großen Schaden anrichten können. Unternehmen sollten deshalb darauf achten, woher ihre KI-Lösungen kommen und wie diese entwickelt wurden, um sich vor solchen Angriffen zu schützen.
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