Deep Bayesian Networks gehören zur Kategorie Künstliche Intelligenz und Big Data und Smart Data. Sie sind eine besondere Art von künstlichen neuronalen Netzwerken, die mit Wahrscheinlichkeiten arbeiten. Diese Methode hilft Computern, nicht nur zu lernen, sondern auch ihre Unsicherheit bei Entscheidungen einzuschätzen.
Stellen Sie sich vor, ein Deep Bayesian Network soll medizinische Bilder auswerten und eine mögliche Krankheit erkennen. Im Gegensatz zu anderen KI-Systemen gibt das Deep Bayesian Network zusätzlich an, wie sicher es bei seiner Diagnose ist. Das heißt: Es kann sagen, ob ein Ergebnis eindeutig ist oder ob es sich unsicher fühlt und menschliche Experten nochmal nachschauen sollten.
Deep Bayesian Networks sind besonders im Gesundheitswesen, in der Industrie 4.0 und überall dort gefragt, wo sichere und nachvollziehbare Entscheidungen nötig sind. Denn sie erhöhen durch ihre Unsicherheitsabschätzung die Vertrauenswürdigkeit von automatisierten Systemen.
Zusammengefasst: Deep Bayesian Networks machen Künstliche Intelligenz transparenter und zuverlässiger, indem sie Wahrscheinlichkeiten nutzen und Unsicherheiten sichtbar machen. Das ist vor allem bei sensiblen Entscheidungen in Unternehmen ein klarer Vorteil.
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