Feintuning mit RLHF (Human Feedback) gehört in die Bereiche Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation und Automatisierung. Dieser Begriff beschreibt eine spezielle Methode, mit der Künstliche Intelligenz (KI) verbessert wird. Dabei steht RLHF für „Reinforcement Learning from Human Feedback“, was so viel bedeutet wie „Verstärkendes Lernen mit menschlicher Rückmeldung“.
In einfachen Worten: Damit eine KI bessere und menschlichere Antworten geben kann, wird sie zuerst mit vielen Daten trainiert. Danach testen Menschen, wie gut die KI funktioniert, und geben ihr Rückmeldung. Die KI lernt aus diesen Bewertungen und passt ihr Verhalten an, um noch nützlichere Resultate zu liefern.
Ein konkretes Beispiel: Ein digitales Kundensupport-Tool soll Anfragen verständlich und freundlich beantworten. Zuerst erstellt das Tool Antworten auf viele Kundenfragen. Dann bewerten Mitarbeitende die vorgeschlagenen Antworten und zeigen der KI, welche davon besonders hilfreich waren. Mit dieser Rückmeldung lernt das System, künftig eigene Antworten zu verbessern und Fehler zu vermeiden.
Feintuning mit RLHF (Human Feedback) sorgt also dafür, dass KI-Lösungen verständlicher, hilfreicher und näher an den Bedürfnissen echter Menschen arbeiten. Das macht diese Technologie besonders wertvoll für Unternehmen jeder Größe.
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