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26 July 2024

Gelernte Indexstrukturen (Glossar)

Artificial intelligence Automation Big data and smart data Digital transformation Artificial intelligence glossary

Gelernte Indexstrukturen sind ein Begriff aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Big Data und Smart Data sowie Digitale Transformation. Sie beschreiben eine moderne Methode, wie große Datenmengen schneller und effizienter durchsucht werden können, indem Künstliche Intelligenz eingesetzt wird, um sogenannte „Daten-Indizes“ zu optimieren.

Traditionell wurden Indexstrukturen — das sind spezielle Datenbanken-Regeln zur schnellen Suche — von Experten programmiert. Bei gelernten Indexstrukturen übernimmt das eine Künstliche Intelligenz, die aus vorhandenen Daten lernt und dann selbstständig bessere Wege findet, Daten abzulegen und wiederzufinden.

Ein praktisches Beispiel: In einem Unternehmen werden Millionen von Kundendaten gespeichert. Suchen Sie zum Beispiel nach allen Käufern, die im letzten Monat über 500 Euro ausgegeben haben, kann die Suche lange dauern. Nutzt das Unternehmen aber gelernte Indexstrukturen, kann die Künstliche Intelligenz typische Suchmuster erkennen und die Daten so organisieren, dass die Suche viel schneller funktioniert.

Gelernte Indexstrukturen helfen also, große Datenbanken effizienter zu machen – besonders dort, wo viele Informationen blitzschnell gebraucht werden. Das ist ein wichtiger Baustein moderner, datengetriebener Unternehmen.

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written by:

Sanjay Sauldie

Sanjay Sauldie is a digital strategist, speaker and developer of the transruption toolkit, which companies can use to make their digital transformation measurable, human and sustainable. With kiROI - the AI-based approach to value creation in the digital age - he helps self-employed people and companies to integrate artificial intelligence into their processes in a practical way. With his outstanding marketing strategy iROI, he has already led countless companies to greater visibility and thus more profits. He combines digital innovation with disruptive thinking models for a sustainable business strategy. He studied mathematics and computer science at the University of Cologne, completed a Master of Science in Digital Disruption at the University of Salford (UK) and a Design Thinking programme at MIT/EMERITUS Singapore. As a multiple award-winning expert - including the Golden Web Award and the Innovation Award of the Initiative Mittelstand - he advises SMEs and corporations. His motto: "Digitalisation is not an end in itself - it must serve people."

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