Hybrid AI ist vor allem in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation und Automatisierung zuhause. Der Begriff beschreibt ein System, das verschiedene Formen der künstlichen Intelligenz kombiniert, um bessere und zuverlässigere Ergebnisse zu erzielen.
Anstatt nur eine Methode zu nutzen, zum Beispiel maschinelles Lernen, werden bei Hybrid AI mehrere Ansätze gemischt. Das können zum Beispiel klassische, regelbasierte Methoden zusammen mit modernen, lernenden Algorithmen sein. So entstehen Systeme, die sowohl aus Erfahrung lernen, als auch feste Regeln befolgen können.
Ein anschauliches Beispiel: In einem modernen Kundenservice-Chatbot sorgt Hybrid AI dafür, dass das Programm nicht nur frühere Anfragen analysiert und daraus lernt, sondern auch klare Vorgaben zu rechtlichen Fragen einhält. Das macht den Chatbot hilfreicher und sicherer für die Kunden.
Für Unternehmen bedeutet Hybrid AI, dass sie von den Stärken unterschiedlicher KI-Technologien profitieren können. Das führt zu besseren Automatisierungen, flexibleren Prozessen und einer einfacheren Einführung von künstlicher Intelligenz im Alltag.
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