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7. May 2025

Modell-Interpretations-Dashboard (Glossar)

Artificial intelligence Automation Big data and smart data Digital transformation Artificial intelligence glossary

Das Modell-Interpretations-Dashboard findet seinen Einsatz vor allem in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Big Data und Smart Data sowie Digitale Transformation. Wenn Unternehmen maschinelles Lernen oder KI-Modelle einsetzen, sind die Ergebnisse oft schwer nachvollziehbar. Hier hilft ein Modell-Interpretations-Dashboard: Es ist ein benutzerfreundliches Tool, das die „Black Box“ hinter KI-Entscheidungen sichtbar macht.

Das Dashboard bereitet die wichtigsten Informationen verständlich auf, zum Beispiel welche Faktoren ein Ergebnis beeinflusst haben und wie stark ihr Einfluss war. Dadurch können auch Personen ohne technischen Hintergrund nachvollziehen, warum ein Modell bestimmte Vorhersagen trifft — etwa, warum ein Kunde einen Kredit bekommt oder abgelehnt wird.

Ein anschauliches Beispiel: Eine Bank setzt KI ein, um Kreditrisiken einzuschätzen. Im Modell-Interpretations-Dashboard können Entscheider auf einen Blick sehen, dass das Einkommen und die Rückzahlungshistorie die größte Rolle gespielt haben. So sorgt das Dashboard für mehr Transparenz, fördert das Vertrauen in KI-Lösungen und unterstützt bessere, nachvollziehbare Entscheidungen.

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Entdecken Sie das Modell-Interpretations-Dashboard: Mehr Transparenz und Vertrauen in Ihre KI-Entscheidungen – jetzt informieren!

written by:

Sanjay Sauldie

Sanjay Sauldie is a digital strategist, speaker and developer of the transruption toolkit, which companies can use to make their digital transformation measurable, human and sustainable. With kiROI - the AI-based approach to value creation in the digital age - he helps self-employed people and companies to integrate artificial intelligence into their processes in a practical way. With his outstanding marketing strategy iROI, he has already led countless companies to greater visibility and thus more profits. He combines digital innovation with disruptive thinking models for a sustainable business strategy. He studied mathematics and computer science at the University of Cologne, completed a Master of Science in Digital Disruption at the University of Salford (UK) and a Design Thinking programme at MIT/EMERITUS Singapore. As a multiple award-winning expert - including the Golden Web Award and the Innovation Award of the Initiative Mittelstand - he advises SMEs and corporations. His motto: "Digitalisation is not an end in itself - it must serve people."

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