Predictive Maintenance ist besonders wichtig in den Bereichen Industrie und Fabrik 4.0, Automatisierung und Künstliche Intelligenz. Das Ziel von Predictive Maintenance, also der „vorausschauenden Wartung“, ist es, Maschinenausfälle vorherzusehen, bevor sie tatsächlich passieren. So lassen sich teure Reparaturen und ungeplante Stillstände vermeiden.
Dafür werden Maschinen mit Sensoren ausgestattet, die zum Beispiel Temperatur, Vibrationen oder Geräusche messen. Diese Daten werden laufend gesammelt und mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz ausgewertet. Die Analyse zeigt, wann ein Teil wahrscheinlich ausfällt – so kann gezielt und rechtzeitig gewartet werden.
Stellen Sie sich vor, ein Werk nutzt Predictive Maintenance für seine Produktionsmaschinen. Dank der gesammelten Daten erkennt das System frühzeitig, dass ein Motor ungewöhnlich stark vibriert. Die Technikabteilung kann das Problem beheben, bevor der Motor ausfällt und die Produktion stoppt. Das spart Zeit, senkt Kosten und erhöht die Zuverlässigkeit.
Predictive Maintenance hilft Unternehmen also, ihre Anlagen effizient und sicher am Laufen zu halten. Die vorausschauende Wartung ist ein wichtiger Baustein moderner, digital gesteuerter Produktion.
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