Semantische Bildsegmentierung ist ein Begriff aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Automatisierung und Industrie und Fabrik 4.0. Diese Technik hilft Computern dabei, digitale Bilder in sinnvolle Bereiche zu unterteilen und zu verstehen, was auf ihnen zu sehen ist.
Stellen Sie sich vor, Sie schauen ein Foto von einer Straße an: Menschen, Autos, Bäume und Gebäude sind sichtbar. Durch semantische Bildsegmentierung erkennt ein Computer automatisch, was ein Auto, was ein Mensch und was der Hintergrund ist. Das Bild wird also in verschiedene „Zonen“ eingeteilt, die jeweils einem bestimmten Objekt oder einer Gruppe zugeordnet werden.
Ein praktisches Beispiel: In modernen Fabriken fahren oft autonome Roboter umher. Damit diese sicher und effizient arbeiten können, nutzen sie semantische Bildsegmentierung, um Hindernisse wie Kartons, Gabelstapler oder Menschen auf ihrem Weg zu erkennen und auszuweichen.
Diese Technologie ist deshalb so wichtig, weil sie die Grundlage für viele Anwendungen rund um Automatisierung und künstliche Intelligenz bildet − von der Optimierung von Produktionsanlagen bis zur Entwicklung selbstfahrender Fahrzeuge.
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