Spracherkennung mit Transformer-Modellen (Glossar)

Spracherkennung mit Transformer-Modellen ist ein wichtiger Begriff aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Automatisierung und Big Data und Smart Data. Hierbei geht es um die automatische Umwandlung von gesprochener Sprache in Text mithilfe moderner KI-Technologie namens Transformer-Modelle. Diese Modelle sind besonders leistungsfähig und ermöglichen es Computern, menschliche Sprache besser zu verstehen und wiederzugeben.

Stellen Sie sich vor, eine Mitarbeiterin diktiert einen Bericht ins Smartphone. Dank Spracherkennung mit Transformer-Modellen verwandelt das Gerät ihre Worte in Sekundenschnelle fehlerfrei in Text. Das ist ein großer Fortschritt gegenüber älteren Methoden, weil Transformer-Modelle Sprache und Zusammenhänge im Satz so ähnlich wie ein Mensch erfassen können.

Diese Technik kommt heute schon in vielen digitalen Assistenten, bei der Transkription von Meetings oder beim Übersetzen von Sprachen zum Einsatz. Auch Telefon-Hotlines nutzen sie, um gesprochene Anliegen automatisch zu verstehen und darauf zu reagieren. Spracherkennung mit Transformer-Modellen hilft Unternehmen Zeit, Kosten und Ressourcen zu sparen und macht den Alltag vieler Menschen einfacher und effizienter.