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8 July 2025

Trainingsdaten-Synthetisierung (Glossar)

Artificial intelligence Industry and Factory 4.0 Automation Big data and smart data Digital transformation Artificial intelligence glossary

Trainingsdaten-Synthetisierung ist ein Begriff aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Big Data und Smart Data sowie Industrie und Fabrik 4.0. Er beschreibt die künstliche Erstellung von Daten, die zum Trainieren von KI-Modellen genutzt werden. Statt ausschließlich auf echte, oft schwer verfügbare oder sensible Daten zurückzugreifen, erzeugt man mit Hilfe bestimmter Algorithmen neue, künstliche Trainingsdaten.

Das Ziel der Trainingsdaten-Synthetisierung ist es, die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz zu erleichtern und sicherer zu machen. Häufig sind reale Daten zu teuer, schwer zu bekommen oder enthalten persönliche Informationen, die datenschutzrechtlich geschützt sind. Mit synthetischen Daten lassen sich diese Probleme umgehen. Gleichzeitig kann man so auch seltene oder gefährliche Situationen simulieren, die in der Realität kaum vorkommen.

Ein anschauliches Beispiel: Ein Unternehmen möchte eine KI für die Qualitätskontrolle in einer Autofabrik entwickeln. Anstatt Tausende Bilder von echten fehlerhaften Autoteilen zu sammeln, erzeugt das Unternehmen mithilfe von Trainingsdaten-Synthetisierung künstliche Bilder, die verschiedene Arten von Fehlern zeigen. So kann die KI schneller und effizienter lernen, ohne dass echte Fehler in der Fabrik passieren müssen.

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written by:

Sanjay Sauldie

Sanjay Sauldie is a digital strategist, speaker and developer of the transruption toolkit, which companies can use to make their digital transformation measurable, human and sustainable. With kiROI - the AI-based approach to value creation in the digital age - he helps self-employed people and companies to integrate artificial intelligence into their processes in a practical way. With his outstanding marketing strategy iROI, he has already led countless companies to greater visibility and thus more profits. He combines digital innovation with disruptive thinking models for a sustainable business strategy. He studied mathematics and computer science at the University of Cologne, completed a Master of Science in Digital Disruption at the University of Salford (UK) and a Design Thinking programme at MIT/EMERITUS Singapore. As a multiple award-winning expert - including the Golden Web Award and the Innovation Award of the Initiative Mittelstand - he advises SMEs and corporations. His motto: "Digitalisation is not an end in itself - it must serve people."

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