Vision-Language-Modelle sind im Bereich Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation sowie Big Data und Smart Data zu Hause. Sie verbinden die Fähigkeit, Bilder zu erkennen, mit dem Verständnis und der Verarbeitung von Sprache. Das bedeutet: Computer können durch diese Modelle sowohl sehen als auch sprechen – und beides miteinander verknüpfen.
Stellen Sie sich vor, Sie laden ein Foto von einem Hund hoch und das System beschreibt automatisch: „Ein brauner Hund läuft über eine Wiese.“ Das ist dank Vision-Language-Modellen möglich. Sie analysieren das Bild, erkennen Objekte und setzen das Gesehene in verständliche Worte um.
In Unternehmen lässt sich diese Technologie vielfältig nutzen. Beispielsweise können Online-Shops mit ihr automatisch Produktbilder beschreiben, was die Produktsuche für Kunden mit Sehbeeinträchtigungen verbessert. In der Big Data-Analyse helfen Vision-Language-Modelle dabei, große Mengen an Bild- und Textdaten gemeinsam auszuwerten und neue Zusammenhänge zu finden.
Kurz gesagt: Vision-Language-Modelle machen Computer fit dafür, unsere Welt nicht nur zu sehen, sondern auch zu verstehen und zu beschreiben.
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