Visuelle SLAM-Systeme sind ein wichtiger Begriff innerhalb der Kategorien Künstliche Intelligenz, Drohnentechnologie und Roboter. SLAM steht für „Simultaneous Localization and Mapping“, was bedeutet, dass ein System gleichzeitig seine eigene Position bestimmen und eine digitale Karte seiner Umgebung erstellen kann – und das nur mit Kameras anstatt mit teurer Spezialausrüstung.
Ein anschauliches Beispiel: Stellen Sie sich eine Drohne vor, die ein unbekanntes Gebäude inspiziert. Die Drohne nutzt ihre Kamera, um Bilder aufzunehmen. Mit Hilfe von visuellen SLAM-Systemen erkennt sie darin wichtige Orientierungspunkte, um ihre Flugroute in Echtzeit anzupassen und gleichzeitig eine Kartenansicht des Gebäudes zu erstellen. Sie weiß zu jeder Zeit, wo sie sich befindet – ohne GPS.
Visuelle SLAM-Systeme spielen auch bei Robotern eine große Rolle, zum Beispiel beim selbstständigen Staubsauger, der Ihre Wohnung Kartiert und effizient reinigt. Durch die Verarbeitung von Kamerabildern „lernt“ der Roboter seine Umgebung kennen und bewegt sich sicher, selbst wenn Sie Möbel umstellen.
Für moderne Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Automatisierung sind visuelle SLAM-Systeme ein echter Schlüssel, um Maschinen autonom und sicher navigieren zu lassen.
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