Wissensgraph-Einbettungen gehören zur Welt der Künstlichen Intelligenz und werden auch im Bereich Big Data und Smart Data immer wichtiger. Sie helfen dabei, große Mengen an Informationen so zu verknüpfen, dass Computer sie besser verstehen und nutzen können.
Stellen Sie sich einen Wissensgraphen wie ein riesiges Netz vor, in dem Wissen als Knotenpunkte miteinander verbunden ist – zum Beispiel Personen, Orte und Dinge. Wissensgraph-Einbettungen wandeln diese Knoten und ihre Beziehungen in mathematische Werte um, sodass Algorithmen effizient damit arbeiten können. Das macht es möglich, versteckte Zusammenhänge in Daten zu erkennen und bessere Empfehlungen oder Suchergebnisse zu liefern.
Ein einfaches Beispiel: Ein Online-Shop möchte Kunden gezielt Produkte vorschlagen. Mit Wissensgraph-Einbettungen kann das System erkennen, dass ein Kunde, der gerne „Outdoor-Jacken“ kauft, sich auch für „Wanderschuhe“ interessieren könnte, weil beide Begriffe im Wissensnetzwerk eng miteinander verbunden sind. So werden Vorschläge persönlicher und passender.
Für Unternehmen bedeutet der Einsatz von Wissensgraph-Einbettungen, dass sie aus ihren Daten noch mehr nützliche Erkenntnisse gewinnen und ihre Prozesse intelligenter gestalten können.
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