Video: Welche Auswirkungen hat die KI auf die Zukunft der Arbeit?

Künstliche Intelligenz (KI) wird die zukünftige Arbeitslandschaft auf vielfältige Weise beeinflussen.

Automatisierung

KI und Robot Process Automation (RPA) bieten beinahe grenzenlose Möglichkeiten zur Automatisierung kognitiver Prozesse, was zu einer erheblichen Steigerung von Produktivität, Effizienz und Kundenzufriedenheit führen kann[mfn]https://www.uipath.com/de/automation/ai-and-rpa[/mfn]. KI kann große Datenmengen schnell und automatisch auswerten, um Experten und Sachverständige bei schwierigen Entscheidungen datenbasiert zu unterstützen[mfn]https://www.digital.iao.fraunhofer.de/de/leistungen/KI/KIundAutomatisierung.html[/mfn].

Jobverluste

Es gibt Befürchtungen, dass KI Arbeitsplätze ersetzen könnte. Eine Umfrage der Boston Consulting Group (BCG) ergab, dass 40% der Befragten in Deutschland glauben, dass ihre Arbeitsplätze in Zukunft wegen KI nicht mehr existieren werden[mfn]https://www.spiegel.de/karriere/kuenstliche-intelligenz-auf-dem-arbeitsmarkt-beschaeftigte-fuerchten-jobverlust-durch-ki-a-452166c9-26c9-4805-a0f2-07e894292080[/mfn]. Eine Studie der Investmentbank Goldman Sachs stellt fest, dass KI weltweit 300 Millionen Vollzeitarbeitsplätze überflüssig machen könnte[mfn]https://www.spiegel.de/karriere/kuenstliche-intelligenz-auf-dem-arbeitsmarkt-beschaeftigte-fuerchten-jobverlust-durch-ki-a-452166c9-26c9-4805-a0f2-07e894292080[/mfn].

Neue Berufe

Mit der Entwicklung der KI entstehen auch neue Berufe. Beispiele hierfür sind Data Analyst / Data Scientist, Digital Learning Manager, Online Marketing Manager: SEO, Robotics 4.0 und KI-Manager[mfn]https://www.wbstraining.de/ratgeber/sechs-neue-berufe-mit-ki/[/mfn]. Es gibt auch viele Möglichkeiten für Informatiker, die sich auf KI spezialisieren möchten, wie Machine Learning Engineer, Deep Learning Engineer, Senior Data Scientist, Algorithm Developer und Junior Data Scientist[mfn]https://mindsquare.de/karriere-news/kuenstliche-intelligenz-diese-berufe-veraendern-die-welt/[/mfn]

Umschulung

Die Implementierung von KI erfordert die Anwerbung neuer Talente und die Weiterbildung bestehender Mitarbeiter[mfn]https://www.professional-system.de/business/kuenstliche-intelligenz-in-unternehmen-potenzial-auswirkungen-und-mitarbeiterbedenken/[/mfn]. Unternehmen sollten Arbeitsplätze analysieren und eine kompetenzbasierte Sichtweise auf die Arbeit annehmen, um Mitarbeiter in neuen Rollen einzusetzen oder sie weiterzubilden, damit sie andere Positionen und Aufgaben übernehmen können[mfn]https://www.professional-system.de/business/kuenstliche-intelligenz-in-unternehmen-potenzial-auswirkungen-und-mitarbeiterbedenken/[/mfn].

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI die Arbeitslandschaft erheblich verändern wird, aber nicht unbedingt zur Massenarbeitslosigkeit führen wird1. Es wird neue Berufe geben und bestehende Berufe werden sich verändern. Es ist wichtig, dass Arbeitgeber und Arbeitnehmer diese Veränderungen erkennen und sich darauf vorbereiten, um das volle Potenzial der KI nutzen zu können.

Quellen und weiterführende Links:

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